自動(dòng)駕駛:99分等于0,最后1分需要20年|全球消息

2023-07-03 15:27:59 來源:車訊網(wǎng)
撰文 / 錢亞光
編輯 / 張 南
設(shè)計(jì) / 師 超

“我剛才說99分等于0分,剩下這1分就是其實(shí)是自動(dòng)駕駛面臨的四個(gè)挑戰(zhàn):1%的最難場(chǎng)景、1%的極端天氣、1%的基礎(chǔ)設(shè)施問題,以及很多永遠(yuǎn)第一次出現(xiàn)的問題。”馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO 吳甘沙這樣形容自動(dòng)駕駛面臨的挑戰(zhàn)。

“無人駕駛都是扯淡,弄個(gè)虛頭巴腦的東西那都是忽悠。”前不久一位車企大佬關(guān)于無人駕駛的言論引起了業(yè)界熱議。

曾經(jīng),自動(dòng)駕駛被許多人認(rèn)為是汽車行業(yè)的未來趨勢(shì),但目前還存在許多技術(shù)和安全挑戰(zhàn):一是雖然投了很多傳感器、域控制器,算力也在不斷增加,但是在體驗(yàn)上沒有滿足車企和用戶的期望;二是現(xiàn)有技術(shù)無法完全保證在行駛過程中的安全;三是成本太高,無論是車企還是消費(fèi)者都無法接受;四是產(chǎn)品開發(fā)的周期太長(zhǎng),效率比較低。此外,由于當(dāng)前的監(jiān)管機(jī)制還沒有完全建立,出現(xiàn)交通事故時(shí)的責(zé)任劃分也是一個(gè)難題。


(資料圖)

業(yè)界日益達(dá)成的共識(shí),即解決自動(dòng)駕駛的技術(shù)挑戰(zhàn)比預(yù)期的要困難。那么如何商業(yè)化落地,腳踏實(shí)地實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)呢?

6月16日,第十五屆中國(guó)汽車藍(lán)皮書論壇上,地平線首席生態(tài)官徐健作為主持人,邀請(qǐng)輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO于騫,佑駕創(chuàng)新MINIEYE創(chuàng)始人及CEO劉國(guó)清,馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO吳甘沙,后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng),中科創(chuàng)達(dá)副總裁、暢行智駕CEO屠科,禾多科技創(chuàng)始人、CEO倪凱和縱目科技創(chuàng)始人、CEO唐銳,圍繞“自動(dòng)駕駛真的是忽悠嗎?”的主題,針對(duì)自動(dòng)駕駛面臨的挑戰(zhàn)、商業(yè)化落地的途徑,以及如何為車企和消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值展開了討論。

討論中,大家認(rèn)為智能駕駛的叫法比無人駕駛、自動(dòng)駕駛包容性更強(qiáng),雖然目前智能駕駛的定義和供應(yīng)鏈都有不確定性,面臨巨大挑戰(zhàn),但沒有必要執(zhí)著去談忽悠不忽悠,而要采取聚焦策略,挑選自己比較擅長(zhǎng)的部分,和價(jià)值觀很一致的合作伙伴去配合,一起給客戶交更好的東西,不斷提升用戶價(jià)值。

近幾年主流智駕落地場(chǎng)景會(huì)是什么樣

主持人徐健(地平線首席生態(tài)官)表示,前段時(shí)間有一位車企老大發(fā)表了這樣一個(gè)觀點(diǎn):“無人駕駛都是扯淡,弄個(gè)虛頭巴腦的東西那都是忽悠,它是一場(chǎng)‘皇帝的新裝’。”這一段話引起了行業(yè)比較深的反思或者是共鳴,那么無人駕駛、自動(dòng)駕駛和智能駕駛之間能不能劃等號(hào)?未來幾年,特別是到2025年,智能駕駛真正的主流落地場(chǎng)景是什么?

佑駕創(chuàng)新創(chuàng)始人及CEO劉國(guó)清認(rèn)為,無人駕駛、自動(dòng)駕駛和智能駕駛?cè)撸瑥募夹g(shù)維度和最終產(chǎn)品的范疇來講,區(qū)別還是非常大的,在邊界上確實(shí)存在一些差異。他更愿意采用“智能駕駛”這樣一個(gè)概念。 因?yàn)闊o人駕駛和自動(dòng)駕駛,感覺是想把人和駕駛行為進(jìn)行解耦。

但是智能駕駛不太一樣,智能駕駛更多的是,圍繞需求,希望能夠利用技術(shù)手段來去提升汽車的使用體驗(yàn),通過智能化的產(chǎn)品和技術(shù)幫助主機(jī)廠去提升車的銷量。

未來兩到三年,乘用車的前裝主力需求應(yīng)該還是會(huì)框在L2到L3的范疇里邊,包括現(xiàn)在越來越多車型裝配的高速NOA,雖然還有很多問題,應(yīng)該會(huì)快速迭代,會(huì)在不太長(zhǎng)的時(shí)間里邊能夠收到很好的體驗(yàn)。此后,L2.9的產(chǎn)品,也會(huì)得到越來越多的大規(guī)模應(yīng)用。

2025年之前,L3以上的功能還需要再看一看,可能未必會(huì)有那么快。但未來,他認(rèn)為未來完全的自動(dòng)駕駛或者L4肯定會(huì)實(shí)現(xiàn)的,只是早晚的問題。

馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO吳甘沙則巧妙地用考試來比喻無人駕駛的難點(diǎn)。他認(rèn)為,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛是99分等于0分,所以不能做錯(cuò)一道題,而99分到100分之間差的這1分,可能需要20年的時(shí)間。為什么?因?yàn)樗且惶谉o限題庫(kù)的題,你可能永遠(yuǎn)會(huì)碰到新的題。而我們今天大量的算法是基于概率的,所以它肯定會(huì)出錯(cuò)。

商業(yè)化就必須得考100分。怎么考到100分?他梳理出來三條道路。

第一條道路,還是無限題庫(kù),很難,意味著到2025年甚至是2030年之前都考不到100分。考不到100分沒關(guān)系,邊上坐著一老師,一看你出錯(cuò)就敲你。今天的L2輔助駕駛,當(dāng)然它可以不斷往高階走,從L2到L2+到L2++,從高速到城市到停車場(chǎng),但是它始終邊上有個(gè)老師要敲你。

第二條道路,把這個(gè)題庫(kù)限定了,在限定題庫(kù)里邊必須得考100分。這里邊就包括了今天在機(jī)場(chǎng)、港口、礦山,甚至于Robotaxi,確保它能夠先實(shí)現(xiàn)L4,能夠考100分。

第三條道路,它是一個(gè)開放題庫(kù),但是允許你不考100分,為什么?因?yàn)槌鲥e(cuò)的成本非常低。比如說最后5公里的配送、巡邏、零售、清潔、環(huán)衛(wèi)等。

到2025年,這三條道路都可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。第一條還是輔助駕駛,哪怕它是高階輔助駕駛。第二、第三條是無人駕駛,只不過它要不就是非無限題庫(kù),要不就是它可以不考100分。

縱目科技創(chuàng)始人、CEO唐銳認(rèn)為,園區(qū)L4應(yīng)該是會(huì)先落地的,沒那么快,因?yàn)槟切?yīng)急機(jī)制建立不起來,責(zé)任轉(zhuǎn)移不出去。

如果整個(gè)行業(yè)一起努力,把其他非技術(shù)性因素給建立起來,把整個(gè)生態(tài),包括立法、保險(xiǎn),包括出事之后的運(yùn)維,真正推到L4,可能是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,然后用一個(gè)可獲得的成本推廣給消費(fèi)者,這才可能是第一個(gè)真正意義上大規(guī)模的L4在乘用車的應(yīng)用。他認(rèn)為這個(gè)過程沒有三年五年做不下來,但也不用十年那么悲觀。

輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO于騫認(rèn)為,要想一步一步通向完全無人駕駛的話,把現(xiàn)在的高階輔助駕駛做好,反而是非常有價(jià)值的。這個(gè)是圍繞用戶價(jià)值在做的,包括先把基礎(chǔ)的L2、L2+,包括高速、泊車,城市的用戶體驗(yàn)做好,讓真正的消費(fèi)者得到實(shí)惠,他真的愿意為這個(gè)體驗(yàn)去買單,讓這個(gè)體驗(yàn)成為車?yán)锏臉?biāo)配,而不是一個(gè)選配,這是現(xiàn)階段用戶價(jià)值感最大的一方面。一個(gè)企業(yè)的發(fā)展必然是通過給消費(fèi)者、給這個(gè)社會(huì)帶來價(jià)值,然后從中獲得發(fā)展,這是一個(gè)最根本的原則。

禾多科技創(chuàng)始人、CEO倪凱表示, 現(xiàn)在大家都要去卷極致的性價(jià)比,不管是高階的產(chǎn)品還是入門級(jí)的產(chǎn)品,都要去卷這個(gè)事情。他對(duì)整個(gè)無人駕駛非常篤定、有信心的,從來不認(rèn)為做到量產(chǎn)的L2就結(jié)束了。以現(xiàn)在所有生成式AI的進(jìn)展,大模型的進(jìn)展,可能幾個(gè)月之間,就會(huì)顛覆很多大家對(duì)于AI在一些關(guān)鍵場(chǎng)景上的能力,雖然還不是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,在一些關(guān)鍵場(chǎng)景上應(yīng)用的潛力,是能被顛覆掉的。

大家對(duì)于短期的形勢(shì)通常是容易樂觀的,但對(duì)于長(zhǎng)期的形勢(shì)往往有些悲觀。而從自動(dòng)駕駛邁向無人駕駛,仍然將是一個(gè)相對(duì)漫長(zhǎng)的過程,所有技術(shù)都有一個(gè)量變到質(zhì)變的時(shí)刻。他非常樂觀地認(rèn)為,無人駕駛這件事情一定會(huì)實(shí)現(xiàn),無人駕駛這件事情一定不是忽悠。

中科創(chuàng)達(dá)副總裁、暢行智駕CEO屠科認(rèn)為,智能駕駛的范圍定義最廣,然后是自動(dòng)駕駛,然后是無人駕駛,因?yàn)橹悄荞{駛這個(gè)詞的包容性更大,所以呼吁整個(gè)行業(yè)更多地使用智能駕駛而不是無人駕駛。

按照佛家的想法是,“別人罵你,你得先自省一下”,他聽到“忽悠”這個(gè)話,覺得是不是整個(gè)行業(yè),不管是Tier1還是聚焦在其中某個(gè)細(xì)分賽道的那些創(chuàng)業(yè)公司,是不是做得還不夠好?

現(xiàn)在新的Tier1,尤其是從科技創(chuàng)業(yè)過來的Tier1,對(duì)于現(xiàn)在整車廠項(xiàng)目最后交付的痛點(diǎn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估的。中科創(chuàng)達(dá)、暢行智駕和背后的金主——高通也是認(rèn)為,不管是國(guó)產(chǎn)芯片,還是外資的這些芯片,在目前軟件定義汽車、芯片定義架構(gòu)的這個(gè)主流時(shí)代,車廠跟芯片廠直接對(duì)話已經(jīng)是每天都在發(fā)生的事情了,所以在很多項(xiàng)目上更多的是芯片廠帶著Tier1在玩。

后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)表示,在智能駕駛從L2+慢慢往L3、L4走的過程中,怎么克服挑戰(zhàn),包括怎么加快這個(gè)過程?第一,真正的挑戰(zhàn)還是怎么創(chuàng)造價(jià)值。現(xiàn)在最大的問題是客戶感受不到價(jià)值,只要有價(jià)值,有人愿意付費(fèi),所有的問題都不是問題;第二,整個(gè)落地過程確實(shí)有點(diǎn)復(fù)雜,其中大家會(huì)發(fā)現(xiàn)每一家的系統(tǒng)都不一樣,都需要有很多的適配,一步步去走。有沒有可能上下產(chǎn)業(yè)鏈共同為這個(gè)事情定義一些相應(yīng)的接口,盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化,大家有統(tǒng)一的接口,這樣會(huì)大大加快了芯片的應(yīng)用落地的過程。

規(guī)模化商業(yè)落地挑戰(zhàn)在哪里

主持人徐健表示,大家的共識(shí),智能駕駛是個(gè)更好的詞,既要仰望星空,同時(shí)又要立足眼前。有一些場(chǎng)景是可以先實(shí)現(xiàn),然后給車企提供這些高性價(jià)比的NOA產(chǎn)品。帶來的問題就在于,智能駕駛實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的商業(yè)落地到底的挑戰(zhàn)是什么?現(xiàn)在遇到的最大的困難是什么?到底有什么條件可以幫助這些智能駕駛技術(shù)能夠大規(guī)模上車?

于騫認(rèn)為,怎么去挑選自己比較擅長(zhǎng)的部分,能夠和大家價(jià)值觀很一致的合作伙伴去配合?這是個(gè)機(jī)會(huì),也是個(gè)挑戰(zhàn)。大家所說的卷,其實(shí)更多的是同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),如果能找到自己比較有差異化的部分,能夠用自己技術(shù),再結(jié)合創(chuàng)新,來解決同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng),應(yīng)該是行業(yè)比較健康發(fā)展的方向。

在量產(chǎn)交付中,輕舟智航更多的是采取聚焦策略,就是盡量能夠少做,或者跟合作伙伴去配合,聚焦在自己擅長(zhǎng)的部分。比如確定行車更重要,輕舟智航就不在泊車方面投入精力;比如現(xiàn)階段來講,用戶價(jià)值最多的是高速,輕舟智航就要在高速方面更加聚焦。在面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下,面臨這么復(fù)雜的系統(tǒng)情況下,聚焦是非常好的、非常重要的。

劉國(guó)清認(rèn)為,規(guī)模化有兩個(gè)階段,第一個(gè)階段是順利交付,技術(shù)和產(chǎn)品基本上是被驗(yàn)證了,是可用的。這個(gè)階段不是把哪個(gè)長(zhǎng)板做得特別長(zhǎng)能規(guī)模化,反而是把短板補(bǔ)起來,這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)第一個(gè)階段的任務(wù)。考驗(yàn)的不僅是技術(shù)能力,還包括零部件供應(yīng)鏈能力、生產(chǎn)制造能力、質(zhì)量體系,甚至規(guī)模起來了,還要有很強(qiáng)的融資能力。

第二個(gè)階段是擴(kuò)大規(guī)模,坑非常多,這時(shí)需要的是精細(xì)化管理。想把規(guī)模化的項(xiàng)目變成能賺錢的項(xiàng)目,這個(gè)時(shí)候?qū)τ诠镜木?xì)化管理就要求更高了。精細(xì)化管理,就是如何做平臺(tái)化,如何通過技術(shù)手段能夠把BOM做到更加精簡(jiǎn),能夠通過商業(yè)上的談判、影響力,拿到更好的價(jià)格。

倪凱認(rèn)為,比較大的挑戰(zhàn)有兩個(gè),第一個(gè)是整個(gè)智駕產(chǎn)品定義還存在不確定性,智駕從整個(gè)產(chǎn)品定義上來說,行業(yè)里沒有定義得那么清楚,什么是高性價(jià)比又能夠落地的方案,用戶是不是在車?yán)铮谲嚴(yán)锬茏龀墒裁礃幼樱胁淮_定性,這個(gè)挑戰(zhàn)是必須要解決的。

第二個(gè)是整個(gè)智駕的供應(yīng)鏈體系也有一些不確定性。整個(gè)供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)可能有兩個(gè)極端。一個(gè)是一個(gè)企業(yè)什么都做,想把供應(yīng)鏈都做了,但是他不認(rèn)為這是所有公司都能做的事情;另外一個(gè)極端是,主機(jī)廠把智能駕駛切成10塊、20塊給供應(yīng)商做,切得太碎,這個(gè)項(xiàng)目肯定做不好,系統(tǒng)會(huì)有非常大的問題。

唐銳覺得,最大的挑戰(zhàn)就一個(gè)字——“卷”,現(xiàn)在車型開發(fā)節(jié)奏壓到兩年、一年甚至9個(gè)月,這中間就開始無限內(nèi)卷。研發(fā)沒有辦法在這過程當(dāng)中有效地迭代技術(shù),因?yàn)榈眠^快,第一代投入還沒有收回來,技術(shù)根本沒辦法在下一個(gè)項(xiàng)目復(fù)用,這是現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn),這是現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)需要去思考的問題。

他表示,解決方法有兩個(gè),第一個(gè)做減法,第二個(gè)找好邊界,形成相對(duì)健康穩(wěn)定的可以持續(xù)發(fā)展的格局,需要企業(yè)思考一下,怎么在這個(gè)過程當(dāng)中找準(zhǔn)自己的價(jià)值所在,然后給行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

吳甘沙認(rèn)為,無人駕駛99分等于0分,剩下這1分其實(shí)是面臨四個(gè)挑戰(zhàn):1%的最難場(chǎng)景,事實(shí)上商業(yè)化取決于那1%最難的場(chǎng)景,這個(gè)解決不了,它也沒辦法商業(yè)化,這是第一個(gè)1%;第二個(gè)是1%的極端天氣,輔助駕駛碰到極端天氣還可以變成人來開,無人駕駛司機(jī)都已經(jīng)被解散了,極端天氣還得保證業(yè)務(wù)不中斷;第三個(gè)是1%的基礎(chǔ)設(shè)施出問題,這是1%的小概率事件;第四個(gè)1%,是即使前面事情都解決了,還是有很多永遠(yuǎn)第一次出現(xiàn)的問題,因此需要一個(gè)兜底體系,要有遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、遠(yuǎn)程脫困等體系。

屠科認(rèn)為,整個(gè)智能駕駛的技術(shù)路線不是唯一的,在L2以上的很多場(chǎng)景,中國(guó)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在歐美汽車強(qiáng)國(guó)的前面,所以在前面沒有成熟的道路可以借鑒。在這種情況下,技術(shù)路線需要探索,商業(yè)合作的路線同樣需要去支撐這樣的技術(shù)路線,所以他覺得還會(huì)是一個(gè)百花齊放的狀態(tài)。

產(chǎn)業(yè)鏈如何形成大生態(tài)

對(duì)于未來的產(chǎn)業(yè)合作和上下游的合作,嘉賓也結(jié)合各自企業(yè)的情況提出了自己的建議。

吳強(qiáng)認(rèn)為,現(xiàn)在行業(yè)最主要的矛盾,一方面用戶對(duì)做出來的東西不滿意,不買單;另一方面整個(gè)行業(yè)還挺擁擠的,做解決方案的有一堆公司,做芯片的也有一堆公司,包括車廠也在往Tier1走,Tier1也在做芯片。希望行業(yè)能不能稍微有點(diǎn)分工,把各自做的東西做得更好一點(diǎn),一起給客戶交更好的東西。

劉國(guó)清表示同意,他認(rèn)為應(yīng)該專業(yè)的人做專業(yè)的事情,大家能夠通過差異化,通過協(xié)同,去讓現(xiàn)在本來就沒有那么充沛的行業(yè)資源,能夠更加高效地做分配和利用,這確實(shí)需要行業(yè)里邊大家首先要有一個(gè)共識(shí),然后能夠共同往這個(gè)方面來去努力。他覺得這次藍(lán)皮書論壇,特別是上午賈可博士發(fā)布的軒轅之學(xué)智能化研究院公約數(shù)服務(wù)平臺(tái),對(duì)于行業(yè)來講是特別好,是特別健康、有推動(dòng)意義的事情。

于騫建議盡快建立完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),在行業(yè)高速發(fā)展過程中,很多定義還不明確。什么是能夠做到的,在什么樣的算力,什么樣的成本下做什么樣的水平,這些也會(huì)逐漸變得更加清晰,使得產(chǎn)品線更加明確。在合作之中,大家會(huì)更加標(biāo)準(zhǔn)化,特別需要包括像藍(lán)皮書論壇,包括那些更大的協(xié)會(huì)組織,能夠把標(biāo)準(zhǔn)建得更加清楚,讓大家能夠把自己的認(rèn)知拉齊,避免重復(fù)造輪子,使得整體交付成本降下去,讓各個(gè)公司變得可以更加聚焦一些。

倪凱表示,不管是車廠還是自動(dòng)駕駛公司,平臺(tái)化一定是不變的趨勢(shì),大家一定要去遵循的。但分工是動(dòng)態(tài)的,為什么?因?yàn)樵诤献鞯倪^程中,很多工作依然存在很多不確定性,產(chǎn)品定義的不確定性導(dǎo)致了所有的供應(yīng)鏈分工也有不確定性,最重要的是主機(jī)廠的偏好和需求也會(huì)有不確定性。因此,現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛行業(yè)仍然處于一個(gè)快速變化的階段,大家都要能夠保持積極創(chuàng)新的心態(tài),去適應(yīng)種種的不確定性。根據(jù)實(shí)際市場(chǎng)需求、客戶的需求去調(diào)整業(yè)務(wù)和發(fā)展戰(zhàn)略。

吳甘沙對(duì)軒轅之學(xué)智能化研究院公約數(shù)服務(wù)平臺(tái)大加贊揚(yáng),但表示它不是一個(gè)口號(hào),可能還需要大量的對(duì)齊,因?yàn)槊恳患夜径加胁煌穆肪€圖和它的產(chǎn)品和組織架構(gòu),怎么對(duì)齊?還是需要花時(shí)間的,可能還需要解決數(shù)據(jù)當(dāng)中數(shù)據(jù)流動(dòng)的合法合規(guī)的問題。

主持人徐健最后總結(jié)道,無人駕駛是不是真的忽悠,通過討論得出了一個(gè)結(jié)論:智能駕駛一定逐步會(huì)走向消費(fèi)者能夠體驗(yàn)的過程當(dāng)中。

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